Mainstreamové ekonomické modely po desetiletí nedokázaly přesně předpovídat velké krize, od krachu v roce 2008 až po pokračující klimatickou katastrofu. Nyní zkušený vědec a bývalý vítěz trhu navrhuje radikální řešení: supersimulátor, který simuluje každou společnost na Zemi a činí realistická rozhodnutí, jak se mění ekonomika. Cena? Přibližně 100 milionů dolarů.
Selhání tradičních modelů
Tradiční ekonomické modely fungují na předpokladech, které prostě neodpovídají realitě. Buď příliš zjednodušují realitu do té míry, že jsou k ničemu, nebo se stávají výpočetně nemožnými, když jsou zvětšeny tak, aby reprezentovaly úplnou složitost globálních trhů. To vedlo k přetrvávajícím selháním předpovědí, což stojí biliony dolarů ztrát a brání účinné politice v oblasti klimatu.
Problémem není jen přesnost; je v základním přístupu. Stávající modely předpokládají ideální racionalitu, tedy agenti (firmy, spotřebitelé) vše vědí a činí optimální rozhodnutí. To je nereálné. Skuteční účastníci se učí z chyb, napodobují ostatní a jednají v podmínkách neúplných informací.
Řešení složitosti
Ekonomie složitosti nabízí jinou cestu. Simulací milionů agentů, z nichž každý má jednoduchá, ale vyvíjející se pravidla, může systém generovat naléhavé chování, které odráží vzorce reálného světa. Tento přístup výrazně snižuje výpočetní požadavky a zároveň zvyšuje realističnost. Jak vysvětluje profesor Doyne Farmer, fyzik, který se stal ekonomem: „Chceme udělat pro ekonomické plánování to, co jsou Mapy Google pro plánování dopravy… chytrou a užitečnou odpověď.“
Výsledky farmářů mluví samy za sebe. Proslavil se tím, že v 70. letech využíval rané digitální počítače k využívání nedostatků v ruletě v kasinech, poté vybudoval automatizované obchodní systémy, které v 90. letech porazily Wall Street. Nyní aplikuje stejnou analytickou přísnost na ekonomické modelování.
Použití složitosti na změnu klimatu
Klimatická krize představuje obzvláště akutní selhání tradičních modelů. Současné projekce soustavně podceňují míru zavádění obnovitelné energie a snižování nákladů. Farmerův tým staví model pokrývající 30 000 energetických společností a 160 000 aktiv a simuluje jejich rozhodování v dynamickém prostředí.
První výsledky ukazují na potenciálně významné úspory: rychlý přechod na čistou energii by mohl světu ušetřit biliony dolarů. Model není pouze teoretický; je založen na 25 letech reálných dat, což umožňuje přesnější prognózy a strategické plánování.
Proč teď?
Tento přístup je dnes životaschopný tři klíčové faktory:
- Výpočetní výkon: Moderní počítače jsou schopny zvládnout výpočetní požadavky rozsáhlého modelování založeného na agentech.
- Dostupnost dat: Obrovské soubory dat o ekonomické aktivitě, výrobě energie a chování společnosti poskytují surovinu pro realistické modelování.
- Teoretické pokroky: Věda o složitosti nabízí nové nástroje – včetně strojového učení – pro zvládnutí vyvíjejících se strategií a systémových šoků.
Výzva k investici
Farmerův tým aktivně hledá finance na urychlení rozvoje. Cena 100 milionů dolarů je výhodná vzhledem k potenciálu zmírnit biliony dolarů v ekonomických ztrátách a zefektivnit klimatickou politiku. Jak říká Farmer: “Pokud nám někdo chce dát miliony dolarů na pomoc při stavbě těchto modelů, jsme ochotni to vzít.”
Vývoj tohoto modelu složitosti není jen vědeckým úsilím; je to naléhavá potřeba. Tím, že opustíme zastaralé předpoklady a přijmeme skutečnou nepořádnost ekonomických systémů, můžeme konečně vytvořit nástroje, které přesně předpovídají a zvládají krize 21. století.
