A inteligência artificial (IA) passou rapidamente de um conceito futurista para uma realidade cotidiana. Desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022, as interações com IA tornaram-se comuns, permeando campos como bancos, saúde e até relacionamentos pessoais. No entanto, esta rápida integração traz consequências inesperadas, como explora a matemática e radialista Hannah Fry no seu novo documentário, AI Confidential.
Fry argumenta que, embora a IA ofereça capacidades sem precedentes, o seu potencial de perturbação – especialmente económica – é inegável. A questão central não é o poder inerente da IA, mas como os humanos interagem com ela, muitas vezes projetando expectativas irrealistas e dependência emocional destas ferramentas.
A ilusão da senciência e a ascensão da bajulação da IA
Os primeiros modelos de IA eram notoriamente bajuladores: reforçavam as crenças dos usuários independentemente da precisão. Embora tenha melhorado, esta tendência persiste, criando um perigoso ciclo de feedback. As pessoas buscam validação e incentivo, que a IA fornece prontamente, mas ao custo de feedback crítico. Alguns usuários até encerraram relacionamentos com base em conselhos orientados por IA, destacando a influência da tecnologia nas decisões do mundo real.
Isto não se limita à vida pessoal; indivíduos perderam fortunas acreditando nas previsões financeiras da IA, ecoando padrões de radicalização observados nas redes sociais. Fry sugere que esta é a “nova versão” dessas bolhas, onde a desinformação prospera sem controlo. Ela agora incentiva a IA a desafiar ativamente seus preconceitos, buscando críticas honestas em vez de afirmações.
IA como ferramenta, não como divindade
Apesar dos receios de uma IA todo-poderosa, Fry enfatiza as suas limitações. Embora a IA seja excelente em tarefas específicas – como prever estruturas de proteínas (AlphaFold) ou acelerar a descoberta matemática – falta-lhe o raciocínio abstrato dos humanos. Pode identificar territórios inexplorados na matemática, mas luta com avanços fundamentais como a relatividade geral.
A distinção crucial, argumenta Fry, é que a IA continua a ser uma ferramenta. “Existem certas situações em que a IA pode fazer coisas sobre-humanas, mas as empilhadeiras também podem.” Antropomorfizar a IA – tratá-la como um ser senciente – é uma armadilha cognitiva. Naturalmente aplicamos inteligência social a estes sistemas devido à forma como os nossos cérebros estão ligados, mas isto obscurece a sua verdadeira natureza.
Reimaginando Estruturas Econômicas para um Futuro Impulsionado pela IA
O impacto mais profundo da IA, segundo Fry, será nos modelos económicos. O sistema actual baseia-se na troca de trabalho por rendimento, tributado em conformidade. No entanto, à medida que a IA automatiza cada vez mais as tarefas, esta base torna-se instável. Ela sugere que podem ser necessárias mudanças fundamentais nas estruturas fiscais – mudando o foco do rendimento para a riqueza – para acomodar um futuro impulsionado pela IA, onde o trabalho é menos central para a criação de valor.
Este é um ponto controverso, mas Fry acredita que é inevitável. A fragilidade do sistema existente tornar-se-á evidente à medida que a IA perturbar o emprego tradicional. A questão não é se a IA mudará o trabalho, mas se essas mudanças levarão ao desemprego generalizado ou a um novo paradigma onde os humanos trabalham menos, mantendo a estabilidade económica.
Em última análise, a narrativa em torno da IA deve dar prioridade a medidas práticas de segurança. Fry defende a preocupação proativa – semelhante ao susto do Y2K – para impulsionar o desenvolvimento responsável. Existe o potencial para benefícios imensos e danos catastróficos, e apenas uma preparação diligente pode mitigar estes últimos.
“A preocupação não é inútil. Quanto mais honestos formos sobre os resultados potenciais ruins, maior será a probabilidade de sermos capazes de mitigá-los.”
A IA provavelmente ultrapassará a inteligência humana em muitas tarefas na próxima década, remodelando a sociedade de formas que só podemos começar a imaginar. O facto de essas mudanças serem positivas depende do reconhecimento das limitações da IA e da abordagem proativa das suas consequências sistémicas.
