На протяжении десятилетий общепринятые экономические модели не могут точно предсказать крупные кризисы – от краха 2008 года до продолжающегося климатического бедствия. Теперь опытный учёный и бывший победитель рынка предлагает радикальное решение: суперсимулятор, который моделирует каждую компанию на Земле, принимая реалистичные решения по мере изменения экономики. Стоимость? Примерно 100 миллионов долларов.
Провал Традиционных Моделей
Традиционные экономические модели работают на предположениях, которые просто не соответствуют реальности. Они либо чрезмерно упрощают реальность до бесполезности, либо становятся вычислительно невозможными при масштабировании для представления всей сложности мировых рынков. Это привело к постоянным неудачам в прогнозировании, стоившим триллионы долларов убытков и препятствующим эффективной климатической политике.
Проблема не только в точности; она в фундаментальном подходе. Существующие модели предполагают идеальную рациональность, то есть агенты (компании, потребители) знают всё и принимают оптимальные решения. Это нереалистично. Реальные участники учатся на ошибках, подражают другим и действуют в условиях неполной информации.
Решение в Области Комплексности
Экономика сложности предлагает другой путь. Путём моделирования миллионов агентов, каждый из которых имеет простые, но эволюционирующие правила, система может генерировать эмерджентное поведение, которое отражает реальные закономерности. Этот подход значительно снижает вычислительные требования, одновременно повышая реалистичность. Как объясняет профессор Дойн Фармер, физик, ставший экономистом: «Мы хотим сделать для экономического планирования то же, что Google Maps для планирования движения транспорта… разумный и полезный ответ».
Результаты Фармера говорят сами за себя. Он прославился тем, что в 1970-х годах использовал ранние цифровые компьютеры для эксплуатации недостатков в казино-рулетке, а затем построил автоматизированные торговые системы, которые превзошли Уолл-стрит в 1990-х годах. Теперь он применяет ту же аналитическую строгость к экономическому моделированию.
Применение Комплексности к Изменению Климата
Климатический кризис представляет собой особенно острый провал традиционных моделей. Текущие прогнозы постоянно недооценивали скорость внедрения возобновляемых источников энергии и снижение затрат. Команда Фармера создаёт модель, охватывающую 30 000 энергетических компаний и 160 000 активов, моделируя их принятие решений в динамичной среде.
Первые результаты указывают на потенциальную значительную экономию: быстрый переход к чистой энергии может сэкономить миру триллионы долларов. Модель не только теоретическая; она основана на 25 годах реальных данных, что позволяет проводить более точное прогнозирование и стратегическое планирование.
Почему Сейчас?
Три ключевых фактора делают этот подход жизнеспособным сегодня:
- Вычислительная Мощность: Современные компьютеры способны справляться с вычислительными требованиями крупномасштабного агентного моделирования.
- Доступность Данных: Огромные наборы данных об экономической деятельности, производстве энергии и поведении компаний предоставляют сырьё для реалистичного моделирования.
- Теоретические Достижения: Наука о сложности предлагает новые инструменты – включая машинное обучение – для обработки развивающихся стратегий и системных шоков.
Призыв к Инвестициям
Команда Фармера активно ищет финансирование для ускорения разработки. Цена в 100 миллионов долларов — это выгодная сделка, учитывая потенциал для смягчения триллионов долларов экономических потерь и оптимизации климатической политики. Как говорит Фармер: «Если кто-то захочет дать нам миллионы долларов, чтобы помочь построить эти модели, мы готовы принять их».
Разработка этой модели сложности — это не просто научное начинание; это острая необходимость. Отказавшись от устаревших предположений и приняв реальную беспорядочность экономических систем, мы можем наконец создать инструменты, которые точно предсказывают и справляются с кризисами XXI века.
