Десятиліттями основні економічні моделі не могли точно передбачити серйозні кризи, від краху 2008 року до поточної кліматичної катастрофи. Тепер досвідчений науковець і колишній переможець ринку пропонує радикальне рішення: суперсимулятор, який імітує кожну компанію на Землі, приймаючи реалістичні рішення під час змін в економіці. Ціна? Приблизно 100 мільйонів доларів.
Невдача традиційних моделей
Традиційні економічні моделі ґрунтуються на припущеннях, які просто не відповідають дійсності. Вони або надмірно спрощують реальність до марності, або стають неможливими з точки зору обчислень, коли їх масштабують, щоб відобразити всю складність глобальних ринків. Це призвело до постійних невдач у прогнозуванні, завдаючи збитків на трильйони доларів і перешкоджаючи ефективній кліматичній політиці.
Проблема полягає не лише в точності; вона в фундаментальному підході. Існуючі моделі припускають ідеальну раціональність, тобто агенти (компанії, споживачі) все знають і приймають оптимальні рішення. Це нереально. Справжні учасники вчаться на помилках, наслідують інших і діють в умовах неповної інформації.
Складне рішення
Економіка складності пропонує інший шлях. Симулюючи мільйони агентів, кожен із яких має прості, але змінювані правила, система може генерувати непередбачену поведінку, яка відображає моделі реального світу. Цей підхід значно зменшує вимоги до обчислень, одночасно підвищуючи реалістичність. Як пояснює професор Дойн Фармер, фізик, який став економістом: «Ми хочемо зробити для економічного планування те, що Google Maps для планування дорожнього руху… розумна та корисна відповідь».
Результати фермера говорять самі за себе. Він став відомим завдяки використанню перших цифрових комп’ютерів для використання недоліків у рулетці казино в 1970-х роках, а потім створенню автоматизованих торгових систем, які перемогли Уолл-стріт у 1990-х роках. Тепер він застосовує ту саму аналітичну суворість до економічного моделювання.
Застосування комплексності до зміни клімату
Кліматична криза є особливо гострим провалом традиційних моделей. Поточні прогнози постійно недооцінюють темпи впровадження відновлюваної енергії та скорочення витрат. Команда Фермера створює модель, що охоплює 30 000 енергетичних компаній і 160 000 активів, імітуючи прийняття ними рішень у динамічному середовищі.
Перші результати вказують на потенційно значну економію: швидкий перехід до чистої енергії може заощадити світові трильйони доларів. Модель є не тільки теоретичною; він базується на даних реального світу за 25 років, що дозволяє точніше прогнозувати та стратегічно планувати.
Чому зараз?
Три ключові фактори роблять цей підхід життєздатним сьогодні:
- Обчислювальна потужність: Сучасні комп’ютери здатні впоратися з обчислювальними вимогами великомасштабного моделювання на основі агентів.
- Доступність даних: Величезні набори даних про економічну діяльність, виробництво енергії та корпоративну поведінку забезпечують вихідний матеріал для реалістичного моделювання.
- Теоретичні досягнення: Наука про складність пропонує нові інструменти, включно з машинним навчанням, щоб впоратися зі змінними стратегіями та системними потрясіннями.
Заклик до інвестицій
Команда фермера активно шукає фінансування, щоб прискорити розвиток. Ціна в 100 мільйонів доларів — це вигідна угода, враховуючи потенціал для пом’якшення економічних втрат на трильйони доларів і оптимізації кліматичної політики. Як каже Фармер: «Якщо хтось хоче дати нам мільйони доларів на створення цих моделей, ми готові це прийняти».
Розробка цієї моделі складності — це не просто наукова робота; це нагальна потреба. Відмовившись від застарілих припущень і визнавши реальну безладність економічних систем, ми нарешті зможемо створити інструменти, які точно прогнозуватимуть кризи 21 століття та керуватимуть ними.
